AI Engineer

工作内容

工作內容：

資料分析(領域資料洞悉、特徵選擇、資料前處理等)

機器學習或其他相關演算法開發, 維運

機器學習模型改善以及效能調校

自動化機器學習的流程包含資料收集, 處理, 模型訓練以及部署

開發以及部署高度可擴展的機器學習模型

使用資料整合平台(如AirFlow) 建立 MLOps 管線

必要條件：

• 具備機器學習模型開發相關經驗
• 具備機器學習效能分析, 調校相關經驗
• 具備兩年以上機器學習相關經驗
• 至少具備以下一種使用經驗(如: OpenCV, Python, Java, Go)
• 具備雲端基礎設施相關經驗(如GCP, AWS ...)
• 具備使用以下工具處理大數據相關經驗(如 BigQuery, HBase, SQL/NoSQL)
• 至少具備一種機器學習框架的經驗 (TensorFlow, Keras, and Pytorch)
  

加分條件：

• 資訊科學相關領域學位
• 具備設計大數據資料管線的經驗(如: Airflow, Hbase, Apache Beam)
• 具備使用 GCP 相關經驗
• 具備電腦視覺相關經驗
• 具備自然語言處理(NLP)相關經驗
• 具備 MLOps 相關經驗
• 熟悉統計學
• 具備分散式系統相關經驗 (如 kubernetes)
• 具備 CI/CD 工具的使用經驗(如 Gitlab, Jenkins, Git, Cloud Build)