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水平: Mid-Senior level
工作类型: Full-time
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工作内容
Analytics Engineer 是一個介於 Data Analyst 與 Data Engineer 之間的角色,需要具備全面的 data stack及工程語言能力,將取得的數據資料轉換成商業資訊,並同時能測試及校正數據的品質及正確度,為公司帶來數據價值。你將會藉由分析解決產品需求、建置 ETL/ELT 來轉化出兼具重用性與可靠性的資料表,並與後端進行 Data API 串接。
在資料團隊中,你將會跟 Data Scientist 與 Data Analyst 密切合作,一同優化 Arc &Codementor 的資料易用性與正確性,將數據資料的使用推廣到公司各團隊,協助讓其他部門同仁運用數據來做出商業決策,讓公司整體運作更加數據驅動化!
Arc & Codementor 工程師徵才資訊:https://bit.ly/3wr3guy
工作內容
希望至少具備:
- 3年以上工程及資料數據相關工作經驗
- 熟練使用 SQL 與 Python
- 具備良好的溝通論述能力,能清楚闡明分析目標與結果
- 熟悉 ETL/ELT 流程相關開發工具,我們使用 Airflow, Stitch, DBT
- 熟悉 Database 相關知識,我們使用 Postgres, Google BigQuery
- 熟悉 Python API 工具,我們使用 FastAPI
- 熟悉雲端相關平台,我們使用 AWS, GCP, Heroku
- 商業英文以上的程度
- 具備良好邏輯思考及分析能力
加分項目:
- 熟悉容器化相關技術與服務,我們使用 AWS ECS
- 熟悉分散式運算工具,我們使用 DataProc
- 有 Delta lake 建置經驗
- 熟悉 MLflow, Kubeflow 與 WanDB 等 MLOPS 相關技術
- 熟悉 Kubernetes
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最后期限: 20-12-2024
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