資料科學工程師 (Data Science R&D)- 智慧醫療應用開發 - 資料科學研發 (數數發中心, DDT)

隸屬於國泰金控下的資料科學實驗室 Cathay Data Lab Team，實驗室的使命是研究先端的資料科學與人工智慧技術，落地在國泰場景提升資料應用價值。 身為一名資料科學家與研究者，你必須適應 Cathay Data Lab Team 以下文化：

樂於互相分享，善於互相學習
主動發現問題，主動解決問題
討論風氣興盛，沒有階級之分
Talk is cheap. Show me the code.

Lab Team 正在尋找優秀的機器學習及資料工程的專家，該職位將負責資料科學相關技術開發及概念性驗證，職務內容包括：

與各子公司業務團隊合作：應用機器/深度學習模型解決商業問題，如： 與國泰醫院合作發展智慧醫療
利用機器學習/深度學習/分析技術，建立適用於內部不同情境和需求的模型。
構建模型的生命週期，從資料探索到特徵工程，再到模型評估和有效性分析的能力
執行高效、可擴展的自動化流程，用於模型開發、模型驗證和模型實施。
部署模型到生產環境，並透過MLOps維護和優化模型。
內部的ETL及資料品質產品開發及維護

Salary Range： Negotiable(Regular salary is 40,000 and above.)

Type： Full-time

Expatriation： Business trip/expatriation not required

Work hour： Day shift

Location： Taipei City Xinyi District

Leave system： Negotiable

Required number of employee： No restriction

Work experience： No restriction

Experience： No restriction

Required education level： No restriction

Required program： No restriction

Required language ability： No restriction

Knowledge： Required Qualifications： Shell Script 、 SQL 、 Git 、 軟體整合測試 、 問題追蹤處理(Bug tracking) 、 Data Architect 、 作業系統基本操作 、 功能測試(function test) 、 Linux 、 Ansible 、 ETL 、 大數據工程技術 、 軟體程式設計 、 Github 、 結構化程式設計 、 Airflow 、 Hue 、 ANSI SQL 、 Python 、 ELK
Preferred Qualifications： 壓力測試(stress test) 、 MongoDB 、 hadoop 、 OpenShift 、 Elastic Stack 、 Hive 、 Flask 、 NoSQL 、 HDFS 、 UML 、 GCP 、 MS SQL 、 Node.js 、 資料結構 、 PostgreSQL 、 XML 、 Kubernetes 、 規劃測試內容及建置測試環境 、 軟體工程系統開發 、 SQLite 、 Promerheus 、 Docker 、 資料倉儲架構 、 GIS 、 資料庫系統管理維護 、 測試計劃及測試報告書撰寫 、 Spark 、 Azure 、 敏捷開發(Scrum) 、 ArcGis 、 Teradata 、 AWS 、 Kafka 、 Data Modeling 、 伺服器網站管理維護

License： No restriction

Other requirements： [ 必要條件 ]
具備 Python 基礎開發經驗或數據處理經驗
具備 Linux 系統的基礎知識及經驗
具備基本機器學習或深度學習相關知識

[ 加分條件（非必要）]
熟悉 Python 之軟體開發或數據處理
熟悉 Kubernetes 或 Openshift 並有服務開發經驗
熟悉分散式 cluster 服務，如 Hadoop、ELK 、MongoDB 或 Redis 等
熟悉大數據資料處理及儲存，如 Spark、Yarn、Hive 或 HBase等
具備大量數據處理經驗
具備資料庫語法及操作資料庫的基礎知識及經驗